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摘要:
提出了基于结构特征的手写体数字识别方法.首先,采用14模板法进行细化,然后提取了点、线、圆等结构特征,并根据相关信息进行特征组合,最后采用粗细两阶段分类法进行分类.
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文献信息
篇名 基于结构特征的手写体数字识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 细化 手写体数字识别 结构特征
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 28-29,60
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马树元 北京理工大学机械工程及自动化学院 67 1188 18.0 33.0
2 吴平东 北京理工大学机械工程及自动化学院 106 1208 18.0 30.0
3 柳回春 北京理工大学机械工程及自动化学院 6 391 5.0 6.0
4 杨峰 北京理工大学机械工程及自动化学院 4 90 4.0 4.0
5 曾兴生 北京理工大学机械工程及自动化学院 2 62 2.0 2.0
6 毕路拯 北京理工大学机械工程及自动化学院 18 128 6.0 10.0
传播情况
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细化
手写体数字识别
结构特征
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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