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摘要:
图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域,从而有助于诊断,所以它在生物医学图像的应用中起着非常重要的作用.文中介绍了过去二十多年生物医学图像分割在不同时期和阶段的发展状况;总结了现今被广泛使用的一些自动和半自动的分割方法,重点放在各种方法对于医学图像应用的优点和不足之处上,揭示了各方法的适用范围和应用重点;展望了医学图像分割的前景和面临的挑战.
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文献信息
篇名 图像分割在生物医学工程中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像分割 医学成像 B超 核磁共振 模式识别 可变模型
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑昌琼 四川大学生物医学工程中心 95 1581 24.0 34.0
2 罗渝兰 四川大学计算机学院 5 106 3.0 5.0
3 王景熙 四川大学计算机学院 9 187 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
医学成像
B超
核磁共振
模式识别
可变模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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