原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
增强现实系统不仅具有虚拟现实的特点同时具有虚实结合的特性.为实现虚拟物体与真实物体间的完美结合,必须实时地动态跟踪摄像机与真实物体间的相对位置和方向,建立观测模型,进而通过动态三维显示技术迅速地将虚拟物体添加到真实物体之上.然而目前大多数增强现实系统的注册对象均匀为静止物体,运动物体的注册跟踪尚且很少有人涉足.该算法通过标志点的光流场估计真实环境中运动物体的运动参数,根据透视投影原理和刚体的运动特性确定摄像机与动物物体间的相对位置和方向.实现增强现实系统的运动目标跟踪注册.该算法构加简单、实时性强、易于实现,扩展了增强现实系统的应用范围.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视觉的增强现实运动跟踪算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 增强现实 光流场 卡尔曼滤波 运动估计
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 15-17,21
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涌天 北京理工大学光电工程系 183 2866 31.0 46.0
2 闫达远 北京理工大学光电工程系 36 675 14.0 25.0
3 施琦 北京理工大学光电工程系 5 193 5.0 5.0
4 陈靖 北京理工大学光电工程系 40 740 16.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
增强现实
光流场
卡尔曼滤波
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导