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摘要:
针对电力系统经济调度问题,定性研究了粗粒度模型并行遗传算法中迁移策略参数对算法性能的影响.这些参数包括:子种群数目、迁移率、迁移规模、迁移选择策略和通信方式等.所获得的结论具有普遍性,对设计和开发适用于大系统优化的快速鲁棒进化算法具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 并行遗传算法在电力系统经济调度中的应用 ——迁移策略对算法性能的影响
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 并行遗传算法 经济调度 迁移策略
年,卷(期) 2002,(13) 所属期刊栏目 优化算法在电力系统中的应用专题
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM73|TP183
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.13.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹一家 浙江大学电气工程学院 153 8711 49.0 88.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行遗传算法
经济调度
迁移策略
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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