基于ANN削减负荷的发输电组合系统可靠性评估

• 作者: 周家启 谢开贵
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 发输电组合系统 可靠性评估 削减负荷 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（22）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 31-33,44
• 页数: 4页
• 分类号: TM732|TP18
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.22.007

摘要

为提高计算效率,提出了基于人工神经网络(ANN)的发输电组合系统可靠性评估模型.该模型为一个3层前向神经网络,其中输入层为参与可靠性计算的元件的信息,输出层为系统中节点负荷的信息.用改进的BP算法训练该网络,经训练后的网络具有负荷削减计算功能.由于该模型不需进行在线的故障状态潮流计算以及负荷削减计算,大大提高了计算效率,在缓解"计算灾"方面取得了较大进展.该ANN模型考虑了发电机出力、变压器和线路容量以及负荷等的变化,比通常的可靠性计算模型具有更强的实用性.用实例验证了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢开贵	重庆大学高教部高电压与电工新技术重点实验室	103	3853	34.0	59.0
2	周家启	重庆大学高教部高电压与电工新技术重点实验室	97	5171	45.0	70.0