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摘要:
提出了一种基于符号有向图(signed directed graph, SDG)的智能故障诊断方法,其基本思想是通过分别建立系统及其部件所对应的SDG,并将此SDG对应于需诊断的故障模式进行化简,然后将建立的诊断规则库用逻辑运算进行扩充,形成系统的诊断规则库.诊断时通过将系统变量的定量取值简化为定性值,并应用所建立的规则进行比较,得到最后的定性诊断结果.
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文献信息
篇名 基于SDG的智能故障诊断方法研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 有向图形学 故障诊断 模式
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 可靠性
研究方向 页码范围 103-104,109
页数 3页 分类号 TP27
字数 2169字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.01.029
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研究主题发展历程
节点文献
有向图形学
故障诊断
模式
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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