原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
人脸识别技术是生物鉴别技术的重要组成部分.脸部特征抽取是人脸识别技术的关键.首先对基于小波极大模的边缘检测算法进行改进,提出极大模区域边缘检测算法;然后提出一种人脸特征抽取算法.整个脸部特征抽取过程分为三部分:1)对图像进行二维小波分解;2)背景分离,脸部目标定位;3)脸部特征抽取.实验证明该算法可以准确地抽取人脸特征.
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文献信息
篇名 双正交小波方法在面部特征抽取中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 面容特征提取 双正交小波 小波极大模 边缘检测 方格纹理背景分离 边缘结构分析
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 图形、图像技术
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.04.030
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段秉乾 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
面容特征提取
双正交小波
小波极大模
边缘检测
方格纹理背景分离
边缘结构分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导