TC6钛合金高温变形组织演化的模糊神经网络预测模型

• 作者: 李淼泉 林海 熊爱明 陈胜晖 黄维超
• 来源期刊: 金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钛合金 模糊神经网络 晶粒直径 体积分数
• 年，卷（期）: 2002,（z1）
• 所属期刊栏目: Ⅵ.其它
• 页码范围: 633-636
• 页数: 4页
• 分类号: TG146.2
• 字数: 1488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0412-1961.2002.z1.200

摘要

通过分析TC6钛合金高温变形过程中的组织特征参数实验数据,并结合模糊神经网络技术,建立了TC6钛合金高温变形过程中的组织预报模型.研究结果表明,用该模型得到的计算结果和实验结果吻合较好,因此这一方法可用来对TC6钛合金高温变形过程中的组织进行预测和控制,为优化变形工艺参数提供了简便、适用的方法和手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林海	西北工业大学材料科学与工程学院	17	278	10.0	16.0
2	李淼泉	西北工业大学材料科学与工程学院	103	1408	22.0	31.0
3	熊爱明	西北工业大学材料科学与工程学院	14	352	10.0	14.0
4	陈胜晖	西北工业大学材料科学与工程学院	9	227	7.0	9.0
5	黄维超	西北工业大学材料科学与工程学院	16	216	8.0	14.0