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摘要:
路桥计算机收费监控管理系统的应用,将极大地减轻工作人员的劳动强度,最大限度地杜绝管理漏洞和各种贪污舞弊行为,提高运营管理水平和工作效率,减少车辆通行的延误.该系统采用了基于神经网络的车型自动识别,IC卡防伪技术,票据的OCR自动识别技术,汽车图像的压缩传输技术, 使该系统具有技术先进和高可靠性、耐用性等特点,使用方便、直观.
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数据采集
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 路桥计算机收费监控管理系统
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路桥收费系统 神经网络 IC卡 车型识别
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶俊勇 重庆大学人工视觉研究室 46 362 12.0 16.0
2 汪同庆 重庆大学人工视觉研究室 92 987 18.0 24.0
3 杨波 重庆大学人工视觉研究室 86 837 18.0 22.0
4 彭健 重庆大学人工视觉研究室 27 291 11.0 14.0
5 吕永平 重庆大学人工视觉研究室 5 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路桥收费系统
神经网络
IC卡
车型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导