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摘要:
决策离不开知识,从数据库中采掘知识,是解决信息爆炸和知识贫乏的有效途径.文中就当前数据开采的几种新方法,即粗集、证据理论和云模型等方法的研究现状进行了评述,指出其存在的问题.最后指出数据开采方法面临的挑战.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据开采若干新方法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 数据开采 神经网络 决策树 遗传算法 云模型
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 41-43,45
页数 4页 分类号 TP274
字数 3580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2002.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂智寿 重庆商学院计算机系 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (732)
参考文献  (12)
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1986(1)
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2007(1)
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2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据开采
神经网络
决策树
遗传算法
云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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