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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于包装图像检测的实践,尝试了小波分析方法,讨论了基于小波变换的图像奇异点的奇异性分析.对f(x)为一方波和f(x)为一实际包装图像的灰度直方图,这两类不同性质的图像分别采用Lem1小波和Haar1(ab1) 小波变换估计Lipschitz指数α和κ参数,用α和κ参数表征图像奇异点的奇异性大小,提出了奇异点的筛选原则,取得较好效果.
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篇名 小波分析在图像检测中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 小波分析 图像检测 应用
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 图形、图像技术
研究方向 页码范围 91-92,102
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.04.031
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1 毕小红 1 11 1.0 1.0
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节点文献
小波分析
图像检测
应用
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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