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摘要:
文章利用Trigger模型描述长距离的词与词之间的关系,并将其与目前通用的N元文法语言模型相结合,同时通过引入参数--置信度来提高Trigger模型得分的可靠性,在汉语自动语音识别系统中实现了一个可实用化的长距离语言模型.实验表明,二者的结合在一定程度上克服了N元文法语言模型描述距离小于N的缺点,提高了系统的识别率.
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文献信息
篇名 基于Trigger的长距离语言模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Trigger对 置信度 长距离语言模型
年,卷(期) 2002,(18) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP391
字数 4487字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.18.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系语音处理实验室 80 795 16.0 24.0
2 孙甲松 清华大学电子工程系语音处理实验室 13 53 4.0 6.0
3 苏韬 清华大学电子工程系语音处理实验室 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Trigger对
置信度
长距离语言模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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