基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
给出了一种求取电力系统PV曲线,从而确定静态电压稳定极限的实用方法.在迭代过程中,该方法有效地结合了直角坐标下的最优乘子和预测-校正技术,避免了系统在较轻负荷条件下可能存在的不稳定性,从而可以加速收敛,减少迭代次数及解的盘旋,改善病态系统的特性.
推荐文章
基于CS曲线的最优航迹光顺方法研究
航迹光顺
动态规划
航迹规划
CS曲线
求取电力系统PV曲线的改进连续潮流法
电力系统
电压稳定
PV曲线
连续潮流法
基于PSASP/UPI节点PV曲线的快速求取
负荷导纳模型法
弱节点
《电力系统分析综合程序》用户程序接口
静态电压稳定极限
P-V曲线
域椭圆曲线点乘的VLSI实现方法研究
椭圆曲线密码
二进制域
点乘
模乘
模逆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最优乘子的PV曲线求取方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电压稳定 最优乘子 连续潮流法 PV曲线 最小奇异值
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TM712
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊勇 四川大学电气信息学院 423 6701 41.0 61.0
2 余一平 四川大学电气信息学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (58)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (183)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2006(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2007(18)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(10)
2008(19)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(14)
2009(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2010(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2011(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2012(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2013(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2014(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2015(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2016(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2017(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
电压稳定
最优乘子
连续潮流法
PV曲线
最小奇异值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导