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摘要:
在多区域变风量(Variable Air Volume, VAV)空调系统的新风控制中,现行的控制方案不可避免地遇到了困难.使用预测的方法来实施前馈控制,对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域VAV空调系统的新风控制问题.ARIMA模型可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列.以季节性ARIMA模型为预测模型,在利用CO2浓度检测室内人数的基础上,对一大楼中各区域的新风要求进行了预测.结果表明,季节性的ARIMA模型可以很好地满足空调系统新风预测的要求.
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变风量空调系统
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文献信息
篇名 变风量空调系统新风量的实时预测
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 变风量系统 空气调节系统 新风量 预测
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 建筑科学
研究方向 页码范围 1640-1643
页数 4页 分类号 TU831.2
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晋欣桥 上海交通大学制冷与低温工程研究所 80 754 16.0 23.0
2 任海刚 上海交通大学制冷与低温工程研究所 9 177 5.0 9.0
3 李晓峰 上海交通大学制冷与低温工程研究所 3 52 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变风量系统
空气调节系统
新风量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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