原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
一直以来,关联规则挖掘算法主要基于支持度-可信度构架,但这样的算法有一个固有的缺陷,不能对非频繁项进行研究.而在许多实际应用中,如相似Web文档的识别、灾害预防,往往需要对高度关联的项集进行分析,即使它不是频繁出现的.放弃支持度,只使用可信度的关联规则挖掘算法将有利于这一问题的解决,这是一个新的研究方向.在对传统的关联规则挖掘算法进行了简单介绍后,主要介绍了基于可信度构架的关联规则挖掘算法,并对它们进行了分析与评价.
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生存时间
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于可信度构架的关联规则挖掘算法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关联规则 可信度构架 支持度-可信度构架
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 36-39,60
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘修国 中国地质大学信息工程学院 100 2396 27.0 45.0
2 刘永 中国地质大学信息工程学院 9 60 3.0 7.0
3 罗小波 中国地质大学信息工程学院 3 46 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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2003(1)
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  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
可信度构架
支持度-可信度构架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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