遗传算法在近红外无创伤人体血糖浓度测量基础研究中的应用

• 作者: 刘则毅 徐可欣 李庆波 王宏
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 无创伤 人体血糖浓度 遗传算法 波长选择 偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 779-783
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2002.07.003

摘要

遗传算法(GA)应用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波长优化选择中具有显著的效果.将遗传算法作为模块循环运行,能更快达到最优解,有效提高测量精度,减少建模所用波长数.本文将该方法应用于无创伤人体血糖浓度光学检测的基础研究中,验证实验所用样品为:①葡萄糖水溶液;②包含牛血红蛋白和白蛋白的葡萄糖水溶液;③人血中的血浆(含葡萄糖).结果表明:建模的波长个数可分别减少88%、86%、85%;预测标准偏差(RMSEP)分别减少56%、64%、63%.这对无创伤人体血糖浓度光学检测理论的进一步研究具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐可欣		3	72	3.0	3.0
2	刘则毅	天津大学理学院数学系	10	94	5.0	9.0
3	王宏	天津大学理学院数学系	13	226	8.0	13.0
4	李庆波		1	48	1.0	1.0