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摘要:
文章提出了基于线性分形插值函数的一维数据压缩算法,并利用它对文献[1]中所列的遥测数据进行了压缩,与传统的预测编码算法比较,新方法取得了更高的压缩比.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于线性分形插值函数的遥测数据压缩
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 线性分形插值函数 数据压缩 压缩比
年,卷(期) 2002,(16) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.16.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 四川大学工商管理学院 126 901 16.0 24.0
3 吕涛 四川大学数学学院 48 200 8.0 11.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
线性分形插值函数
数据压缩
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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