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摘要:
介绍了一种新的脱机手写汉字识别方法--隐马尔可夫模型(HMM)法,该方法对每个汉字建立8个HMM,通过等比重综合方法将8个分类器的计算结果进行综合,从而得到识别结果,实践证明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 脱机 手写体 汉字识别
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 3362字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴佩琪 同济大学计算机科学与工程系 50 717 13.0 25.0
2 童学锋 同济大学计算机科学与工程系 35 493 11.0 21.0
3 邓刚 同济大学计算机科学与工程系 5 52 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
脱机
手写体
汉字识别
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相关学者/机构
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计算机应用
月刊
1001-9081
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62-110
1981
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