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摘要:
分析与预测故障对配电维护管理部门具有重要意义.文章从供电局配电故障分析与预测系统的体系结构、运作模型等方面,详细分析了其结构特点、信息流转方式,并综合运用数据仓库技术、统计学等多种科学,论述了根据气象因素预测配电故障发生和电网负荷的供电局配电故障分析与预测系统的实现.在系统投入运行的实际过程中,根据该系统获得的信息,管理部门对配电设备的维护具有方向性.同时,由于系统提供大量的统计、预测数据,使设备的预维护得以完成,管理工作达到前期控制,设备故障减至最小,取得了较高的经济效益.
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文献信息
篇名 供电局配电故障分析与预测系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 配电故障分析 数据仓库 数据挖掘 回归分析
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 TP18
字数 4001字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.06.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻占武 武汉大学多媒体网络通信工程研究所 43 407 11.0 19.0
2 李锐 武汉大学多媒体网络通信工程研究所 45 249 8.0 13.0
3 胡瑞敏 武汉大学多媒体网络通信工程研究所 122 993 17.0 26.0
4 张晋东 武汉大学多媒体网络通信工程研究所 5 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
配电故障分析
数据仓库
数据挖掘
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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