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摘要:
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一种高效的图像边缘检测新方法
边缘检测
计算机视觉
标准差算子
门限分割
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图像语义
特征提取
融合算法
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文本聚类
动态自组织神经网络
模糊聚类
动态模糊自组织神经网络模型
一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法
文本聚类
语义相似度
K-均值算法
蚁群算法
模拟退火算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于边缘特征的聚类学习新方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 138-139,129
页数 3页 分类号 TP391
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2002.02.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄樟灿 武汉理工大学数理系 75 570 12.0 20.0
2 刘道海 武汉理工大学数理系 7 57 2.0 7.0
3 方毅 武汉理工大学电信学院 6 36 3.0 6.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (21)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导