皮层脑电时间序列的相空间重构及非线性特征量的提取

• 作者: 徐健学 杨红军 胡三觉 谢勇
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 皮层脑电 互信息 伪邻点法 最大Lyapunov指数 近似熵
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 205-214
• 页数: 10页
• 分类号: R74
• 字数: 5924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.02.002

摘要

对麻醉的SD大鼠在癫痫发作前后两种状态的皮层脑电(ECoG)的时间序列,用多种有效的方法和分析技术,使得大量的ECoG时间序列得以正确的分析,并得出重要的结论.首先利用延时坐标法重构吸引子;计算互信息函数,取互信息函数第一次达到最小值的延时为重构延时时间,提出将伪邻点法和Cao法相结合的方法确定最佳嵌入维数.然后采用非线性预报和替代数据法相结合的方法确定ECoG为混沌时间序列,从不同角度得出了ECoG不是低维混沌的结论.在ECoG相空间重构的基础上,计算了最大Lyapunov指数(LLE).应用了近似熵这一标量对ECoG进行刻画,计算结果表明:癫痫发作前的皮层脑电的最大Lyapunov指数和近似熵都明显地高于癫痫发作后的,这可能为理解癫痫发病机理,预报癫痫发作和治疗提供一定的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红军	第四军医大学神经科学研究所	12	119	6.0	10.0
2	胡三觉	第四军医大学神经科学研究所	114	558	12.0	17.0
3	徐健学	西安交通大学非线性动力学研究所	65	660	14.0	22.0
4	谢勇	西安交通大学非线性动力学研究所	26	218	9.0	14.0