基于串行分类器的字符识别

• 作者: 陈锻生 黄志斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 字符识别 模式识别 特征提取 BP网络 串行分类器
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.12.013

摘要

在特征提取的基础上,比较了采用Bayes分类器和基于特征值的BP网络两种常用字符识别方案;最后在Bayes分类器的基础上,采用二级串行结构分类器融合的改进处理方案对车牌中的大写英文字母进行字符识别.实验结果表明,该方法达到较高的识别率,而且可很容易地推广到车牌识别中的汉字字符识别和数字字符识别相应的处理方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志斌	华侨大学计算机科学系	4	128	4.0	4.0
2	陈锻生	华侨大学计算机科学系	75	955	16.0	28.0