基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型

• 作者: 杨炳儒 谢永红 陈泓婕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息挖掘 智能决策支持 双库协同机制 Web挖掘 推理机制
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 11-13,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.11.004

摘要

讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Based onInformation Mining),并给出其总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制,将推理机制、Web挖掘和KDD*挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统概型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	陈泓婕	北京科技大学信息工程学院	7	171	6.0	7.0
3	谢永红	北京科技大学信息工程学院	31	503	13.0	22.0