基于统计的异常检测引擎分析

• 作者: 徐敬东 肖建华 辛颖
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 Bayesian网
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4346字
• 语种: 中文

摘要

从建模、算法及实现的角度对一个优秀的基于统计的异常检测引擎SPADE进行了深入分析,并对SPADE的不足之处提出了改进意见,分析结果对入侵检测算法的设计有重要的借鉴价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敬东	南开大学计算机科学与技术系	46	394	11.0	18.0
2	辛颖	南开大学计算机科学与技术系	5	65	4.0	5.0
3	肖建华	南开大学计算机科学与技术系	25	317	10.0	17.0