自动分层推荐算法

• 作者: 彭宏 曾炜 李颖基 郑启伦
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 页面分层 Web挖掘
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP393.09
• 字数: 2678字
• 语种: 中文

摘要

推荐是Web个性化服务的核心.提出一种自动分层推荐算法,利用页面分层自动选择最佳的匹配粒度,进行基于频繁导航路径的推荐.实验结果表明,该算法大大减少了在线匹配的开销,可以成功地应用到Web日志挖掘中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
3	曾炜	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	54	3.0	3.0
4	李颖基	华南理工大学计算机科学与工程学院	9	110	6.0	9.0