基于PCNN的图像高斯噪声滤波的方法

• 作者: 张军英 张晓滨 朱欣娟 石美红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯噪声 脉冲耦合神经网络 捕获
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4680字
• 语种: 中文

摘要

针对图像高斯噪声的特点,提出了基于PCNN的图像高斯噪声的滤波新方法.通过对脉冲耦合神经网络运行机理的分析,指出网络中神经元间的捕获特性本身在一定程度上起着对图像的滤波作用,并介绍了该滤波方法的去噪能力和特点.为进一步适应图像滤波的需要,对PCNN的硬限幅函数加以了改进.最后给出了仿真实验的结果,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱欣娟	西安工程科技学院信息控制系	51	505	10.0	21.0
2	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
3	石美红	西安工程科技学院信息控制系	65	1116	17.0	31.0
4	张晓滨	西安交通大学电信学院	2	97	2.0	2.0