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摘要:
在分析了网络中基于QoS组播路由问题的基础上,文章给出了基于Hopfield神经网络的动态路由选择算法的模型.仿真研究表明该算法具有良好的分布特性和智能决策能力,此方案不仅保证了带宽、端到端延时和延时抖动,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性,是一种快速动态组播路由算法,能实现全局网络资源利用的优化,容易扩展到大型网络中应用.
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文献信息
篇名 基于神经网络的动态路由选择算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络预测 延时 路由算法 代价
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 TP183
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.12.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁友伟 株洲工学院计算机系 27 116 6.0 9.0
2 湛含辉 株洲工学院计算机系 40 590 14.0 23.0
3 余江鸿 株洲工学院计算机系 7 51 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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神经网络预测
延时
路由算法
代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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