基于神经网络方法的金属管浮子流量计的研究

• 作者: 孙宏军 张涛 徐英 王化祥
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金属管浮子流量计 位置检测 BP神经网络 LMBR算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2002.01.009

摘要

基于智能金属管浮子流量计的实验研究,本文通过BP网络建立数学模型,将LM算法及BR算法有机结合,最终获得了在收敛速度、泛化能力和精度上均达到实用要求的新型浮子位置信息检测的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学电气自动化及能源工程学院	212	2676	24.0	36.0
2	张涛	天津大学电气自动化及能源工程学院	313	2073	20.0	27.0
3	徐英	天津大学电气自动化及能源工程学院	74	577	12.0	19.0
4	孙宏军	天津大学电气自动化及能源工程学院	29	144	6.0	11.0