基于感知组织的直线段编组方法

• 作者: 卢利斌 席学强 翟为刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 计算机视觉 感知组织 编组 直线段 证据理论
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.06.021

摘要

直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示.将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起,不但可减少符号数量,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误.根据人类视觉感知组织的规律,研究了利用直线段之间的邻近、共线、交会、平行及对称等非偶然特性实现编组的方法.该方法利用多特征融合的手段处理多个证据,并用信任函数表示各编组特征对连接、对称或交会等命题的支持程度,没有设置任何固定门限.对仿真图像与室外真实图像的实验显示了该算法的良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟为刚		1	9	1.0	1.0
2	卢利斌		1	9	1.0	1.0