一种新的模糊神经元网络学习方法

• 作者: 张德干 朱红艳 赵海 郝先臣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 非线性模糊分类 模糊神经元网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 31-32，49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.013

摘要

提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法.在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类.为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类.工程实验表明,此学习算法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	416	3872	28.0	45.0
2	张德干	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	21	317	9.0	17.0
3	郝先臣	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	17	280	7.0	16.0
4	朱红艳	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	3	34	2.0	3.0