BP神经网络在水泥窑控制建模中的应用

• 作者: 刘文斌 岳超源 张宏斌 杨惟高 潘林强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 水泥窑 训练策略 优化控制
• 年，卷（期）: 2002,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.14.080

摘要

水泥窑优化控制建模问题一直是自动化界急于解决的难题.文章利用神经网络的非线性映射、特征抽取和容错能力来解决水泥窑优化控制建模问题,建立了基于BP网络的窑优化操作二层回路控制方案,并针对在BP网络训练中可能出现的一些问题如收敛、局部极小、隐层节点数确定和训练样本集对训练影响等问题进行了分析讨论,并采用了相应的训练策略,以保证训练后网络具有较好的记忆和归纳能力.仿真结果证明了采用这种策略进行训练的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳超源	华中科技大学控制系	71	1380	21.0	34.0
2	刘文斌	华中科技大学控制系	44	559	16.0	22.0
3	张宏斌	华中科技大学控制系	8	122	4.0	8.0
4	潘林强	华中科技大学控制系	14	314	7.0	14.0
5	杨惟高	武汉理工大学自动化系	1	30	1.0	1.0