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摘要:
运动目标分割与跟踪越来越成为国内外研究的热点问题,因为它有着很广阔的应用前景和发展趋势,特别是在MPEG4标准推出以后,如何有效地进行目标与背景的分割,如何不丢失目标的跟踪,成为使用MPEG4标准达到好的压缩效果所必须解决的问题.不仅是在多媒体视频处理领域,在道路检测、车辆控制、军事侦察和机器人控制等领域目标检测和跟踪有着更重要的意义和应用.而诸如自动控制、道路监测等领域,一般环境比较恶劣,图像的信噪比不高,背景比较复杂,运动目标速度比较快.本文主要是针对后一种情况,在复杂背景和噪声比较大的情况下,提供一种有效的快速的目标检测、跟踪的算法.我们首先对拍摄的一帧图像进行形态学滤波,再通过两帧之间的比较和运动补偿算法得到粗略的目标图像,通过进一步的图像分割可以得到更精确的目标信息也就完成了目标的检测.目标跟踪是通过对每个目标的参数计算和模板匹配未完成的.
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文献信息
篇名 运动目标自动特征提取与跟踪
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 目标提取 跟踪 特征提取 数学形态学
年,卷(期) 2002,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-178
页数 5页 分类号 TP3
字数 6704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2002.z2.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨树元 中国科学院声学研究所 41 555 11.0 22.0
2 李鹏杰 中国科学院声学研究所 3 57 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标提取
跟踪
特征提取
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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