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摘要:
人工神经网络具有强大的模式分类能力,除此之外还有一个优点即其大量的并行神经计算能力,使得以低廉的硬件开销来实现高速并行运算成为可能,这在实时模式识别中是非常重要的.文章介绍了以预言神一号小型神经计算机的并行神经运算为核心的连续语音的实时识别的算法,实验表明该算法有很高的实时性和较好的识别率.
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文献信息
篇名 基于神经计算机并行运算的连续语音识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经计算机 并行运算 语音识别
年,卷(期) 2002,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP389.1
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.16.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学通信与电子工程系 140 1024 17.0 23.0
2 顾晓东 北京大学电子学系 6 134 5.0 6.0
3 周旭东 苏州大学通信与电子工程系 11 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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1989(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经计算机
并行运算
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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