基于RBF神经网络建立税务预测模型的研究

• 作者: 朱仲英 杨斌 田永青
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF(径向基函数)神经网络 税收预测模型 训练算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24，27
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.05.009

摘要

简要地介绍了RBF神经网络的结构及训练算法,并分析了影响税收的一些主要因素.在此基础上提出了基于RBF神经网络的税收预测模型.实验及仿真结果说明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	上海交通大学自动化系	44	623	15.0	24.0
2	朱仲英	上海交通大学自动化系	67	1559	21.0	38.0
3	田永青	上海交通大学自动化系	12	325	9.0	12.0