基于文字和图像信息提取视频关键帧

• 作者: 于俊清 刘军 周洞汝 蔡波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧 基于内容检索 视频 文字
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP941.1
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.09.028

摘要

关键帧提取是基于内容检索的一个重要的组成部分,所提取的关键帧的质量的好坏,直接影响检索的结果该文介绍了目前几种较为典型的算法,并在对其进行分析比较的基础上,针对新闻视频提出了基于文字和图像信息提取关键帧的算法,取得了很好的效果,最后在结论中提出了综合运用音频、图像、文字和运动信息提取关键帧的层次化算法思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡波	武汉大学计算机学院	15	180	5.0	13.0
2	周洞汝	武汉大学计算机学院	52	1117	18.0	32.0
3	于俊清	武汉大学计算机学院	8	171	7.0	8.0
4	刘军		4	61	2.0	4.0