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摘要:
阐述了单个特征向量及其鉴别矢量与模式可分性的关系,最佳鉴别矢量使模式关于该特征具有最大的可分性.给出了多特征融合的一种方法,它综合考查了模式对不同的特征、不同的鉴别矢量的可分性,由多个特征经融合产生的新特征吸收了单个特征的对模式分类的优势.手写体汉字的识别试验验证了所给方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Fisher准则的多特征融合
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Fisher准则 鉴别矢量 特征融合 手写体汉字的识别
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 41-42
页数 2页 分类号 TP391
字数 2015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学系 623 11098 50.0 74.0
2 王正群 南京理工大学计算机科学系 8 230 7.0 8.0
3 孙兴华 南京理工大学计算机科学系 13 239 7.0 13.0
4 郭丽 南京理工大学计算机科学系 26 473 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher准则
鉴别矢量
特征融合
手写体汉字的识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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