作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法.该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声点,保证数据聚类的质量.
推荐文章
HGHD:一种基于超图的高维空间数据聚类算法
超图模式
高维空间数据
数据聚类
一种基于质量估算的空间数据流聚类算法研究
空间数据挖掘
空间数据流
数据流聚类
质量估算
空间划分
高流量负荷下基于支持向量机的空间数据聚类方法
空间数据聚类
支持向量机
空间分布规律
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据聚类 超图分割 关联规则 模拟退火算法
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 54-55,164
页数 3页 分类号 TP311
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机系 188 2058 24.0 34.0
2 张蓉 广东商学院信息学院 11 213 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (74)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2006(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2007(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2008(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2009(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2010(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据聚类
超图分割
关联规则
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导