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摘要:
介绍了在web检索中的应用链接信息的PageRank算法、Kleinberg算法、超链接相似度函数、SALSA算法,并给出了实验数据.
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文献信息
篇名 链接信息在Web检索中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 链接信息 web检索 PageRank算法 ueomberg算法
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 4440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴立德 复旦大学计算机系 78 2759 24.0 52.0
2 牛军钰 复旦大学计算机系 17 124 7.0 10.0
3 万华 复旦大学计算机系 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (15)
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2002(0)
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  • 二级引证文献(2)
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  • 二级引证文献(4)
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  • 二级引证文献(4)
2015(1)
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  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
链接信息
web检索
PageRank算法
ueomberg算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导