基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用Lyapunov稳定性理论分析了Elman人工神经网络的收敛性,讨论了基本的Elman人工神经网络收敛的充分条件,以及改进的Elman人工神经网络收敛的充分条件.
推荐文章
基于分块矩阵的投影型神经网络收敛性分析
神经网络
凸二次规划
投影算子
指数收敛
BP神经网络算法的改进及收敛性分析
网络算法
BP神经网络
共轭梯度法
一类二元时滞神经网络模型同步解的收敛性
神经网络
同步解
时滞
收敛性
基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究
Elman神经网络
预测模型
电力负荷
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Elman人工神经网络的收敛性分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Elman人工神经网络 收敛性
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 65-66,81
页数 2页 分类号 TP183
字数 860字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万淑芸 华中科技大学控制科学与工程系 129 1902 24.0 37.0
2 沈轶 华中科技大学控制科学与工程系 75 730 14.0 23.0
3 谢庆国 华中科技大学控制科学与工程系 22 171 6.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (14)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (129)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2008(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2009(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2010(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2011(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2012(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2013(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2014(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2015(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Elman人工神经网络
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导