基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
探讨了数据库应用重要技术-数据挖掘技术,描述了数据查询的结构、已有的各种方式及常用技术,涵盖了大部分流行工具,比如分类、聚类、概括.总结了目前使用的统计与机器学习方法和新的解决方案.
推荐文章
基于数据挖掘的高校云计算管理系统中特定数据查询技术
数据挖掘
关联积分挖掘
云计算管理
查询技术
数据管理
信息调度
过程监控中数据挖掘与知识发现理论及应用
数据挖掘
知识发现
过程监控
数据挖掘技术与智能查询应答结合分析
数据挖掘
智能查询应答
决策树
聚类
基于数据挖掘的新词发现
文本挖掘
关联规则
搜索引擎
专业词典库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 查询与发现数据挖掘技术分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 查询 数据挖掘 数据库 机器学习 技术分析
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 281-283
页数 3页 分类号 TP274
字数 5191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.11.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王翔 2 26 2.0 2.0
2 周汝宗 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
查询
数据挖掘
数据库
机器学习
技术分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导