BP神经元网络在水电融合仿真系统中的应用研究

• 作者: 周建华 张德干 赵海 郝先臣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 BP神经元网络 仿真 水电站 发电机冷却模型
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.015

摘要

提供了一种BP神经元网络学习算法和平均偏差辨识模型方法,通过发电机冷却模型的仿真实验结果,验证了作者提供的BP神经元网络方法能够实现提高仿真精度的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	416	3872	28.0	45.0
2	张德干	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	21	317	9.0	17.0
3	郝先臣	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	17	280	7.0	16.0
4	周建华	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	2	21	2.0	2.0