基于改进型遗传算法的前馈神经网络优化设计

• 作者: 陈智军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 优化设计
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 120-121,129
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.04.048

摘要

阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法.通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制,从各方面都表现出优于标准遗传算法和BP算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智军	湖北大学数学与计算机科学学院	9	90	4.0	9.0