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摘要:
文章提出一种自动生成概念空间的方法.首先通过SOM神经网络,对文本进行聚类,之后从结果中提取反映各类文本内容的概念,用于标注文本的类别,再通过模糊聚类进行概念自动抽象与归纳形成概念空间,用于文本的管理.SOM本身是无监督的学习方式,在设定好参数后,经过训练自动生成文本空间与概念空间的映射图.相关试验和结果表明概念空间对文本有很好的分类管理功能,便于文本检索.
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文献信息
篇名 一种概念空间自生成方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 概念空间文本目录自组织映射
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 63-65,88
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 4791字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅伟鹏 中国科技大学研究生院计算机学部 2 16 2.0 2.0
2 吴斌 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 5 53 4.0 5.0
3 何清 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 10 138 6.0 10.0
4 史忠植 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 27 586 11.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
概念空间文本目录自组织映射
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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