彩色图像中汉字的自动定位

• 作者: 孙俊 屈韶琳 王文渊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 离散余弦变换 纹理分析 连接组件分析
• 年，卷（期）: 2002,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP391.43
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.17.026

摘要

检测并提取图像中所含的汉字有许多重要的应用.该文提出了彩色图像中自动定位汉字的一种新算法.该法采用"改进的DCT纹理分析法"把图像中的汉字和背景区域进行了预分类,再根据汉字的结构特征,在利用先验知识的基础上,采用"改进的连接组件分析法"对已预分割出的每个待定汉字区域进行细分.新算法克服了DCT纹理分析法和连接组件法各自的缺点.对包含汉字的照片、书籍封面等图像进行试验的结果表明,这一算法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文渊	清华大学自动化系	19	484	11.0	19.0
2	屈韶琳	清华大学自动化系	1	11	1.0	1.0
3	孙俊	清华大学自动化系	17	49	3.0	6.0