基于ISODATA算法的彩色图像分割

• 作者: 万建 王继成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: ISODATA 动态聚类 图像分割 相似度
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 135-136，157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.05.052

摘要

基于统计模式识别中非监督学习动态聚类算法ISODATA算[1],将彩色图像(RGB空间)中由像素的R、G、B分量组成的三维矢量看作待分类的模式样本,定义相似度函数作为类间合并和分裂的依据,通过设定初始参数进行迭代,考虑聚类算法应用于图像分割的一些具体问题并加以改进,最后将图像分割成互不相交的区域,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学计算机系	42	977	15.0	30.0
2	万建	同济大学计算机系	1	41	1.0	1.0