基于用户击键特征识别的用户认证系统

• 作者: 宋如顺 曲维光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 BP神经网络 用户身份识别 网络安全
• 年，卷（期）: 2002,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-70,92
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.16.023

摘要

文章利用个人敲键习惯作为用户身份认证的手段,建立起基于BP神经网络进行学习和识别的系统.通过大量实验确定出网络模型参数,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋如顺	南京师范大学数学与计算机科学学院	68	759	16.0	25.0
2	曲维光	南京师范大学数学与计算机科学学院	52	547	14.0	21.0