优良模式自学习遗传算法在阈值选取中的应用

• 作者: Eric Ka-wai Cheng 史忠科 曹力
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值 类间方差 熵判据 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.09.015

摘要

针对现有图像处理过程中阈值选取优化方法中存在的计算效率低、易陷入局部最优等不足,研究采用优良模式自学习算法,求取图像阈值;通过对类间方差的优化,表明该文算法优越性.实验结果进一步证实了该文算法优良、高效.针对图像特点,利用优良模式自学习遗传算法,提出了一种阈值自动选取的策略,提高了阈值选取的准确性及寻优速度.实验结果表明了该文提出算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动控制系	364	4467	30.0	49.0
2	曹力	西北工业大学自动控制系	6	95	4.0	6.0
3	Eric Ka-wai Cheng	香港理工大学电机工程系	1	7	1.0	1.0