基于模糊推理的条形域形状分类

• 作者: 张习文 欧宗瑛 蔡士杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 图形分类 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.10.025

摘要

基于单义域邻接图的扫描图样矢量化,要生成具有较强整体性的条形域,包括线段、圆弧、箭头和多义线.它们的分类特征和分类知识均有模糊性,采用模糊推理进行分类.在分类时,以条形域较小和较大的直线度、圆形度和等宽度为模糊集合,以计算较少的升降半梯形为相应的隶属函数.这样分类符合人类认知方法,而且算法简单易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡士杰	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	81	1290	20.0	32.0
2	张习文	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	53	2.0	3.0