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摘要:
提出一个面向教学的Web页面自动分类的框架,并详细叙述了这一框架的实现.重点在于页面元数据的提取,页面特征的选取和量化.系统采用基于决策树的分类方法,采用C4 5机器学习算法,通过对大量人工标注页面的学习形成分类规则,并利用链接相关性对分类结果进行优化,以提高精度.
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文献信息
篇名 面向教学的网页自动分类系统的设计和实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息检索 Web页面 面向教学 分类 机器学习
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP391|TP393
字数 4902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.08.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继成 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 25 2415 18.0 25.0
2 武港山 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 66 1172 20.0 31.0
3 王强 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 106 816 13.0 26.0
4 强庆华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
Web页面
面向教学
分类
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导