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摘要:
手势识别是入机交互中的重要组成部分,文章针对基于光流PCA(主分量分析)和DTW(动态时间规整)进行命令手势识别.利用块相关算法计算光流,并通过主分量分析得到降维的投影系数,以及手掌区域的质心作为混合特征向量.针对该混合特征向量定义了新的加权距离测度,并用DTW对手势进行匹配.针对9个手势训练和识别,识别率达到92%.
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文献信息
篇名 基于光流的动态手势识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 手势识别 光流 主分量分析 动态时间规整
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 104-105
页数 2页 分类号 TP182
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程君实 上海交通大学信息存储中心 43 1323 19.0 36.0
2 陈佳品 上海交通大学信息存储中心 107 1480 19.0 36.0
3 刘江华 上海交通大学信息存储中心 11 828 10.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
光流
主分量分析
动态时间规整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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